眺望｜迈克·莱维特：喜爱上海的诺奖获得者

发布时间：2025-04-27　点此：171次

按：阿兰·梅里埃助力我国医疗卫生作业展开和对外协作，克劳斯·施瓦布促进我国对外经济沟通协作，胡安·安东尼奥·萨马兰奇推进我国奥林匹克作业走向小事……集四海之气，借八方之力，聚全国英才而用之，“近者悦、远者来”的引才用才格式进一步构成。

作为引入的顶尖人才，莱维特与来自生物化学、核算科学、人工智能等不同学科的我国科研人员一同，一同推进侦查系统多标准研讨的深入展开

他以复旦大学侦查系统多标准研讨院大楼的建造进程举例：“这是一项艰巨的使命，但它竟在不到一年的时刻里竣工了，这是惊人的成果。”

2021年，莱维特在家人协助下开设了B站科普账号，现在已是一位具有45万粉丝的闻名UP主

文 |《眺望》新闻周刊记者

迈克·莱维特头发灰白，脸庞瘦弱。架在鼻梁上的红框眼镜，挡不住双眸透出的睿智。

20岁起，莱维特就把“像一条含有20种五颜六色珠子的项圈”的蛋白质作为研讨目标，探求生命“拼装”的奥妙，他将定量分析办法引入生物学研讨范畴，以核算机软件而非试验仪器为首要东西研讨蛋白质折叠。

2013年，莱维特因“为侦查化学系统创立了多标准模型”被颁发诺贝尔化学奖。2018年起，作为蛋白质结构猜测范畴重要开拓者之一，莱维特被复旦大学引入，带领该校交叉学科团队展开定量生物学研讨，使用人工智能算法猜测蛋白质折叠的三维结构。

2024年，是77岁的莱维特在复旦大学任教的第六个年初。“我为能来到复旦作业感到自豪。我也很喜爱上海这座城市的敞开。”现任复旦大学侦查系统多标准研讨院声誉院长的莱维特对《眺望》新闻周刊记者说。

2013年诺贝尔化学奖得主迈克·莱维特成为首期浦江科学大师讲坛主讲人（资料相片）受访者供图

会聚全国英才

2018年3月，时任复旦大学副校长金力带队赴以色列，约请莱维特参加筹建中的复旦大学侦查系统多标准研讨院。

作为引入的顶尖人才，莱维特与来自生物化学、核算科学、人工智能等不同学科的我国科研人员一同，一同推进侦查系统多标准研讨的深入展开。

“现在，‘核算’已渗透到现代生物学研讨的每个旮旯”，复旦大学侦查系统多标准研讨院院长马剑鹏介绍，用定量生物学办法猜测蛋白质结构，是该院的研讨方向之一。

具体来说，人工智能系统能够经过猜测海量蛋白质的动态改变，制作蛋白质“三维地图”，高效“定位”药物靶点，为药物分子规划节省时刻和本钱，进步药物规划全链条开发才能。人工智能系统还能为科研人员“分忧”，助力研发新蛋白资料，用于化工、动力、环保等职业。

面临如此宽广的使用远景，我国继续加速战略性新兴工业相关基础研讨脚步。在上海，当地环绕集成电路、生物医药、人工智能等三大先导工业，尽力营建近悦远来的软硬环境，多措并重引入一批具有小事影响力的顶尖人才、活泼在小事学术最前沿的领军人才和立异团队、具有小事竞争力和巨大展开潜力的青年英才。

“科学应该向小事敞开，让小事各地顶尖人才会聚一堂。”在与上海结缘的几年间，莱维特深入感受到这座城市对立异的支撑和对人才的渴求，“我喜爱上海，由于她表现了一座现代化城市应有的姿态。”

“这是惊人的成果”

“基础研讨就像蚂蚁寻觅荫蔽的食物。”2022年11月，在上海举办的首期浦江科学大师讲坛上，莱维特叙述了对原始立异的了解。

“有人以为基础研讨无用，会由于看不到‘眼前效益’而难以坚持定力。”莱维特以为，不应对“看似没有效益”的基础科学设限。

从开端从事侦查化学系统多标准模型研讨，到获得诺贝尔奖，莱维特用了45年的时刻。“不是由于我不够好，而是人们其时没有意识到这项研讨的重要性。”他说。

复旦大学关于基础研讨的注重，令莱维特形象深入。

从环绕严重使命需求安排“大科学”研讨，到布置“科学智能”科研范式革新，再到试点推广10年或以上长周期学术点评，近年来，复旦大学不断完善基础研讨的支撑、安排、点评系统，环绕强化基础研讨继续发挥高水平研讨型大学主力军效果，促进立异策源力不断跃升。

上海市和复旦大学勇于“自食其力”，强化基础研讨前瞻性、战略性、系统性布局的气魄和行动力，令莱维特十分惊叹。他以复旦大学侦查系统多标准研讨院大楼的建造进程举例：“这是一项艰巨的使命，但它竟在不到一年的时刻里竣工了，这是惊人的成果。”

“这里有一系列先进的软硬件设备，供科研团队研讨结构生物学和核算生物学。”莱维特说，“对杰出科研生态的打造和对优秀人才的注重，让我看到了上海建造具有全球影响力的科技立异中心的决计和力度，这将使上海成为小事上最具招引力的当地之一。”

播撒科学的“种子”

曩昔三年，莱维特面向复旦本科生亲身教学“定量生物物理学前沿导论”通识教育课程，招引许多来自生物、物理、化学、药学、数学、核算机等理工科专业的学生，乃至青年教师也前来“蹭课”。

课堂上，莱维特以明晰易懂的言语将侦查的数据模型“娓娓道来”，还设置了评论和发问环节，倾听学生的疑问并作出详尽回答。

在他看来，跟着人工智能技术的日新月异，定量生物学现已从一个冷门学科跃升为引领分子生物学研讨的龙头学科，成为促进医药职业颠覆性立异展开有必要占据的制高点之一。与之相适应，要大力培育定量生物学人才。

“严重基础研讨获得新打破，需求基础科学更敞开。”莱维特以为，为本科生上课就像“耕种”，会激起他们对这一学科的爱好。

莱维特“耕种”的渠道不止于此。2021年，他在家人协助下开设了B站科普账号，现在已是一位具有45万粉丝的闻名UP主。“这十分风趣，我国的许多年轻人喜爱这种方法。你不能等待他们每个人都看懂科研论文，但能够帮他们经过网络与科学家沟通。”

他觉得自己有职责成为“科学界的发言人”，告知全小事年轻人：科学研讨会给人类带来福利，科学家的日子充溢精彩。■

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